hub ИИ-АГЕНТСТВО

ИИ-агент вместо
трёх менеджеров

Автоматизируем рутину, заменяем ручной труд, масштабируем ваш бизнес без роста команды.

smart_toy
ИИ-агент закупок
Активен
inbox
10:42
Новая заявка: нужен крепёж М10, 500 шт.
search
10:42
Ищу поставщиков и аналоги...
mail
10:43
Отправляю RFQ 7 поставщикам...
check_circle
10:57
Готово — 4 КП в таблице, лучшая цена от ООО «Металл»
Время задачи: 15 минут (было 3 часа)
codeLLM API psychologyLLM / Claude / GPT storageRAG account_treen8n business_centerBitrix24 / amoCRM phone_in_talkAPI телефонии
Интерфейс ИИ-агента для автоматизации бизнеса

Что мы строим

Полный набор инструментов автоматизации

smart_toy ИИ-агенты

Автономные агенты под конкретные процессы: мониторинг тендеров, RFQ-закупки, SDR-аутрич, речевая аналитика звонков.

chat_bubble ИИ-чатботы

Поддержка 24/7, квалификация лидов, обработка заявок, RAG-база знаний из ваших документов.

graphic_eq Речевая аналитика

LLM-анализ каждого звонка: скрипты, тональность, ключевые фразы. Отчёт в CRM автоматически.

device_hub Интеграции

CRM, маркетплейсы WB/Ozon, Google Sheets, API телефонии, email, n8n-пайплайны.

Для кого

Автоматизация для пяти ключевых вертикалей

Изучили 66 реальных задач рынка. Работаем там, где автоматизация даёт измеримый ROI.

corporate_fare

Корпоративный B2B

SDR-агенты, мониторинг тендеров, автоматизация закупок (RFQ), речевая аналитика звонков, контроль скриптов менеджеров.

storefront

E-commerce

Мониторинг цен и остатков на WB/Ozon, автоответы покупателям, аналитика конкурентов, поддержка через API маркетплейсов.

campaign

Аутрич и лидогенерация

AI-SDR в соцсетях, квалификация лидов, прогрев через серию касаний, передача готовых контактов в CRM.

apartment

PropTech / HoReCa

Ассистент для посуточной аренды: обработка заявок 24/7, RAG-база из инструкций, мониторинг оплат, интеграция с HotelLab, Bnovo, умными замками.

visibility

Retail AI

Видеоаналитика посетителей, анализ переписок и звонков, комплексная AI-трансформация розничных сетей.

Как это устроено

Ваш новый ИИ-сотрудник
работает без выходных

Агент получает задачи из вашей почты, CRM или мессенджера — и выполняет их автономно, пока вы занимаетесь стратегией.

Платформа автоматизации бизнес-процессов с ИИ-агентом python-bot

66

задач рынка изучено перед стартом — знаем, что нужно бизнесу

5

ключевых вертикалей с подтверждённым спросом на автоматизацию

Пилот

первые проекты по фиксированной цене — чёткий результат или возврат

Задачи которые мы решаем

Реальные задачи из нашего анализа рынка

Не придуманные кейсы — это запросы, которые компании размещают на биржах прямо сейчас.

phone_in_talk
Корп B2B

Речевая аналитика звонков

Менеджеры колл-центра общаются по телефону. 100% звонков нужно анализировать на соблюдение скриптов — прослушивать вручную невозможно. Webhook от телефонии → транскрипция → LLM-анализ → отчёт в CRM.

trending_down Контроль качества: с нескольких часов в день → до нуля
shopping_bag
E-commerce

AI-поддержка покупателей

Компания на eBay получает однотипные вопросы. RAG-ассистент готовит черновики ответов из истории переписок — менеджер только нажимает «Отправить». Новые ответы автоматически попадают в базу знаний.

trending_down Время ответа: с 5–10 мин → 30 секунд
request_quote
Корп B2B

RFQ-агент закупок

Менеджер вручную рассылает запросы на котировку и сводит таблицу. Агент делает это параллельно: парсит поставщиков, формирует и рассылает RFQ-письма, контролирует ответы, собирает сводную таблицу.

trending_down Расценка заявки: с нескольких часов → 15–20 минут
home_work
PropTech / HoReCa

Ассистент управляющей компании

Управляющая компания работает в HotelLab, Bnovo и умных замках. Ассистент отвечает на вопросы администраторов по инструкциям (RAG) и автоматически оповещает о просроченных оплатах.

check_circle Онбординг новых сотрудников в разы быстрее

Процесс

Как мы запускаем
ваш ИИ-агент

От первого созвона до работающего агента — прозрачно и без лишних согласований.

headset_mic
Шаг 1

Созвон 30 мин

Разбираем задачу, процессы и ожидания

analytics
Шаг 2

Тех. анализ

Оценка интеграций. Бесплатно, 1–2 дня

contract
Шаг 3

ТЗ и договор

Фиксируем цену, сроки, результат

terminal
Шаг 4

Разработка

LLM + интеграции. Демо на середине срока

rocket_launch
Шаг 5

Запуск

Приём по ТЗ, документация, поддержка после старта

FAQ

Частые вопросы

Что такое ИИ-агент и чем он отличается от чатбота? add
ИИ-агент — это программа, которая самостоятельно выполняет многошаговые задачи: мониторит входящую почту, находит поставщиков, отправляет письма, анализирует данные и формирует отчёты. Чатбот только отвечает на вопросы. Агент — действует по заданной цели без участия человека.
Сколько стоит разработка? add
Типичный диапазон — 50 000–200 000 ₽ в зависимости от сложности интеграций. Простой чатбот с RAG — от 50k ₽. Полноценный агент с интеграцией в CRM — от 100k ₽. Первые проекты берём на пилотных условиях.
Как быстро запустить первый агент? add
Первый рабочий модуль — от 2 недель. Полноценный агент с интеграциями: 4–8 недель. Начинаем с технического анализа (1–2 дня, бесплатно).
Вы новое агентство без кейсов — почему стоит доверять? add
Честный ответ: кейсов пока нет. Поэтому мы изучили 66 реальных задач рынка перед стартом и строим только то, что востребовано прямо сейчас. Первые клиенты получают пилотные условия: фиксированная цена, чёткое ТЗ, демо на половине срока. Если результат не устраивает — возвращаем деньги.
С какими интеграциями вы работаете? add
Python, LLM API (OpenAI, Anthropic Claude, GigaChat), RAG / векторные базы данных, Bitrix24, amoCRM, Google Sheets, n8n, SMTP/IMAP, Мегафон API, WB/Ozon API, Telegram Bot API, WhatsApp, HotelLab, Bnovo.
Нужно ли обучать модель на наших данных? add
Чаще всего нет. Мы используем RAG (Retrieval Augmented Generation): загружаем ваши документы и историю переписок в векторную базу. Агент ищет нужную информацию при каждом запросе. Это быстрее, дешевле и легко обновляется.
ПИТОН-БОТ

Обсудим вашу задачу?

Первые 3 проекта берём по пилотным условиям. Технический анализ — бесплатно. Расскажите о задаче — ответим в течение рабочего дня.

check_circle Фиксированная цена по договору
check_circle Демо на середине разработки
check_circle Поддержка после запуска